DESARROLADOR DE PYTHON

1. Introducción a Python

• Introducción al lenguaje de programación Python.
• Instalación del intérprete de Python.
• Shell interactivo de Python.
• Selección de entorno de desarrollo (IDE).
• Uso de pip.
• Trabajo con entornos virtuales (venv, virtualenv, poetry).
• Estructura de código y formateo.
• PEP8, PEP20.

2. Variables, Tipos de Datos, Operadores

• Variables.
• Funciones de entrada y salida.
• Tipos de datos en Python (mutables e inmutables).
• Tipificación dinámica en Python (tipificación dinámica estricta).
• Tipos de datos simples (NoneType, bool, int, float).
• Operadores.
• Prioridad de operadores.

3. Trabajo con Sistemas de Control de Versiones

• Concepto de sistema de control de versiones (VCS). Historia de su desarrollo. Objetivos de uso.
• Instalación de Git.
• Principales conceptos utilizados en Git.
• Ignorar archivos y directorios con .gitignore.
• Trabajo con Git. Comandos. Resolución de conflictos.
• Modelos de ramificación. Git flow.
• Trabajo con GitHub.

4. Manipulación de Cadenas y Operadores de Ramificación

• Literales de cadenas.
• Codificación de cadenas. Funciones encode y decode.
• Operaciones en cadenas.
• Funciones de cadenas.
• Formateo de cadenas.
• Conversión de tipos.
• Operadores de ramificación (if, elif, else).
• Match/case
• Fundamentos de álgebra booleana

5. Colecciones en Python

• Lista (list).
• List comprehensions (generadores de listas).
• Tupla (tuple).
• Conjunto (set).
• Generadores de conjuntos.
• Frozenset.
• Diccionario (dict).
• Generadores de diccionarios.
• Módulo collections.

6. Ciclos.

• Ciclos for, while.
• Operadores break y continue.
• Uso de else con ciclos.
• Uso de diccionarios en lugar de estructuras if-elif.

7. Importaciones y Excepciones

• Manejo de excepciones (try, except, else, finally).
• Diseño con el uso de excepciones.
• Uso de raise.
• Creación e importación de módulos.
• Importaciones (import, from, as).
• Solución de problemas de importaciones cíclicas.

8. Funciones, Argumentos - Parte 1.

• Funciones. Las funciones como objetos.
• Llamando a funciones.
• Funciones integradas.
• Argumentos. Uso de *args, **kwargs.
• Valores predeterminados para argumentos.
• Retornando valores desde una función. Operador return.

9. Funciones, Argumentos - Parte 2

• Funciones de orden superior.
• Espacios de nombres y ámbito.
• Funciones internas. Cierres.
• Decoradores.
• Funciones lambda.

10. Iteradores, Generadores.

• Iteradores.
• Generadores.
• Gestión de contexto con 'with'.
• Cadenas de documentaciónи.
• Recursión.
• Anotaciones de tipo.

11. Clases

• Concepto de clase. Creación de una clase (class).
• Concepto de objeto de clase (self).
• Atributos de clase y atributos de objeto.
• Métodos. Métodos estáticos y métodos de clase.
• Métodos mágicos de clase.
• Inicialización y trabajo con objetos.

12. Programación Orientada a Objetos - Parte 1

• POO. Principios de la POO.
• Herencia.
• Encapsulación.
• Polimorfismo.
• Tipificación dinámica.

13. Programación Orientada a Objetos - Parte 2.

• Setters y getters. Property
• super.
• Problema del diamante. MRO.
• Clases abstractas (módulo abc).
• Metaclases.

14. Patrones de POO y Principios de Desarrollo

• YAGNI, KISS, DRY, SOLID.
• Patrones arquitectónicos.
• Patrones creacionales.
• Patrones estructurales.
• Patrones de comportamiento.

15. Módulos Útiles.

• Intérprete: sys.
• Sistema operativo: os.
• Rutas del sistema operativo: pathlib.
• Módulos matemáticos: decimal, fractions, math, random
• Dataclasses.
• Fecha y hora: datetime.
• Expresiones regulares: re.
• Registro: logging.
• Copias: copy, deepcopy.
• Tipos: typing.

16. Trabajo con Archivos.

• Manejo de archivos.
• Trabajo con archivos CSV.
• Trabajo con archivos Excel.
• Uso de la biblioteca pandas.
• Serialización. json. pydantic.

17. Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD) y Trabajo con SQL.

• Concepto de SGBD.
• Bases de Datos Relacionales.
• Bases de Datos Orientadas a Documentos.
• Instalación de MySQL.
• Fundamentos del lenguaje SQL.
• Concepto de transacción. ACID. Niveles de aislamiento de transacciones.

18. Trabajo con Bases de Datos utilizando SQLAlchemy

• Concepto de Mapeo Objeto-Relacional (ORM).
• Creación de conexiones.
• Definición de modelos y relaciones.
• Ejecución de consultas en SGBD con SQLAlchemy.

19. Concurrencia y Paralelismo.

• Concurrencia y paralelismo en la ejecución. GIL (Global Interpreter Lock).
• Procesos. Módulo multiprocessing.
• Hilos. Módulo threading.
• Corrutinas.
• yield y yield from, async y await.
• Ciclo de eventos. Módulo asyncio.

20. Pruebas de software

• Pruebas sin bibliotecas.
• Pruebas con unittest.
• Pruebas con pytest.
• Desarrollo guiado por pruebas TDD.

21. Algoritmos.

• Evaluación de la complejidad de los algoritmos. Notación Big O.
• Máximo común divisor (MCD).
• Algoritmos de ordenación.

22. ¿Qué sucede cuando un usuario ingresa la dirección de un sitio web en su navegador?

• Sistema de Nombres de Dominio (DNS)
• Protocolos de comunicación TCP/UDP.
• Solicitudes HTTP.
• Métodos HTTP: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE.
• Creación de solicitudes utilizando la biblioteca requests.

23. Parser de sitio web. API de Telegram

• Creación de un parser de sitio web.
• Introducción a la API de Telegram.
• Creación de un bot.

Nivel avanzado

24.Fundamentos de HTML y CSS

• Conceptos básicos de HTML.
• Conceptos básicos de CSS.
• Fundamentos de Bootstrap.
• JSON.

25. Framework Django. Proyecto simple.

• Instalación y creación de un proyecto.
• Patrón Modelo-Vista-Controlador (MVC) / Modelo-Templado-Vista (MTV)
• Aplicaciones.
• Controladores.
• Rutas y enrutadores.
• Modelos
• Migraciones.
• Django Shell.
• Plantillas y contexto de plantillas.
• Panel de administración de Django.

26. Creación y configuración de proyectos

• Creación de un proyecto.
• settings.py. Configuraciones básicas. Configuración de la base de datos. Lista de aplicaciones y middleware.
• Creación, configuración y registro de aplicaciones.

27. Modelos. Parte 1.

• Declaración de modelos y campos, parámetros de campos
• Campo de selección con opciones (CHOICES)
• Relaciones entre modelos
• Uno a muchos
• Uno a uno
• Muchos a muchos
• Parámetros de modelos. Restricciones (Constraint)

28. Modelos. Parte 2

• Métodos del modelo. Dirección web del modelo
• Validación del modelo. Validadores de Django.
• Creación de validadores personalizados.

29. Migraciones.

• Migraciones.
• Generación de migraciones.
• Archivos de migraciones.
• Listado de migraciones. Ejecución de migraciones.
• Fusión de migraciones. Reversión de migraciones.

30. Registro de datos. Obtención de datos.

• ORM de Django.
• Creación y guardado de objetos de modelos.
• Guardado de modelos relacionados.
• Operaciones masivas para agregar, editar y eliminar registros.
• Obtención de todos los objetos. Obtención de un solo objeto.
• Obtención de objetos específicos mediante filtros.

31. QuerySets. Obtención de datos.

• QuerySets son perezosos
• Otros métodos de QuerySet
• Limitación de QuerySets
• Búsqueda que utiliza relaciones
• Caché y QuerySets
• Consultas a objetos relacionados
• Expresiones F en filtros

32. Funciones de Agregación. Campos Calculados. Subconsultas. Uni;on de conjuntos y registros

• Funciones de agregación.
• Cálculo agregado en todos los registros: aggregate.
• Cálculo por grupos de registros: annotate.
• Campos calculados, Value.
• Funciones del Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD).
• Subconsultas: Subquery
• Unión de registros: union
• Extracción con values. GROUP BY utilizando values + annotate

33. Enrutamiento (Routing)

• Cómo funciona el enrutador
• Declaración de rutas. Rutas con nombres
• Paso de datos a controladores
• Nombres de aplicaciones. Alias de aplicaciones
• Rutas en forma de expresiones regulares

34. Controladores. Controladores Funcionales.

• Cómo se escriben controladores funcionales
• Generación de respuestas
• Análisis de HttpRequest
• Redirección. Resolución inversa de direcciones web.
• Respuesta en tiempo real, respuesta de archivo, respuesta JSON

35. Controladores. Controladores basados en Clases.

• Controladores base en forma de clases
• Clases para una sola entidad
• Clases para conjuntos de entidades
• Clases para formularios
• Controladores basados en clases con funcionalidad mixta

36. Plantillas y Estáticos. Paginación.

• Configuración de plantillas en el proyecto.
• Etiquetas y filtros del motor de plantillas.
• Creación de filtros y etiquetas personalizados.
• Herencia de plantillas.
• Manejo de archivos estáticos.
• Paginación.

37. Formularios. Formularios relacionados con modelos

• Creación de formularios mediante clases de fábrica.
• Creación rápida de formularios.
• Creación detallada de formularios.
• Agregar y editar registros con formularios.
• Validación en formularios.

38. Formsets. Restricciones de acceso.

• Creación de formsets.
• Manejo de formsets.
• Validación en formsets.
• Sistema de restricción de acceso. Configuración
• Trabajo con usuarios y grupos
• Autenticación y autorización

39. Modelos. Funcionalidades Avanzadas.

• Relaciones polimórficas
• Herencia de modelos
• Creación de administradores de registros personalizados
• Creación de conjuntos de registros personalizados
• Gestión de transacciones

40. Middleware. Manejadores de contexto. Cookies. Sesiones. Mensajes. Firma de datos

• Middleware.
• Manejadores de contexto.
• Cookies, Sesiones.
• Mensajes emergentes.
• Firma de datos.

41. Señales (Signals). Caché

• Procesamiento de señales
• Señales incorporadas en Django
• Declaración de señales personalizadas
• Caché de todo el sitio web
• Caché de controladores individuales
• Caché de fragmentos de páginas web
• Caché de valores personalizados
• Uso de Memcached y Redis

42. Panel de Administración de Django. Herramientas de Registro

• Registro de modelos
• Editores de modelos
• Configuración del sistema de registro
• Objeto de registro
• Formateadores
• Filtros
• Controladores
• Registros

43. REST. Django REST framework.

• Requisitos de arquitectura REST
• Serialización de DRF
• Clases de vistas de DRF
• Conjuntos de vistas y enrutadores de DRF
• Swagger

44. Docker.

• Trabajo con imágenes de Docker
• Trabajo con contenedores de Docker
• Trabajo con Docker Compose
• Uso de volúmenes (volumes)

45. Despliegue de aplicaciones web.

• NGINX. Instalación y configuración
• Uvicorn, Gunicorn
• Integración continua / Despliegue continuo (CI/CD)